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[imago.git] / imago.py
diff --git a/imago.py b/imago.py
index d234fec..a0eabfd 100755 (executable)
--- a/imago.py
+++ b/imago.py
@@ -1,145 +1,92 @@
 #!/usr/bin/env python
 
 #!/usr/bin/env python
 
-"""Usage:  imago.py file
-            analyses the given file
-        imago.py file --debug
-            shows every step of the computation
-        imago.py --help
-            shows this help"""
+"""Go image recognition"""
 
 import sys
 
 import sys
+import os
 import math
 import math
+import argparse
+
 try:
     import Image, ImageDraw
 except ImportError, msg:
 try:
     import Image, ImageDraw
 except ImportError, msg:
-    print >>sys.stderr, msg
+    print >> sys.stderr, msg
     sys.exit(1)
     sys.exit(1)
-import im_debug
-import filter
-from hough import Hough
 
 
-class UsageError(Exception):
-    def __init__(self, msg):
-        self.msg = msg
+import im_debug
+import linef
+import manual
+import intrsc
 
 
-def main(*argv):
+def main():
     """Main function of the program."""
     
     """Main function of the program."""
     
-    show_all = False
+    parser = argparse.ArgumentParser(description=__doc__)
+    parser.add_argument('file', metavar='file', nargs=1,
+                        help="image to analyse")
+    parser.add_argument('-w', type=int, default=640,
+                        help="scale image to the specified width before analysis")
+    parser.add_argument('-m', '--manual', dest='manual_mode', action='store_true',
+                        help="manual grid selection")
+    parser.add_argument('-d', '--debug', dest='show_all', action='store_true',
+                        help="show every step of the computation")
+    parser.add_argument('-s', '--save', dest='saving', action='store_true',
+                        help="save images instead of displaying them")
+    parser.add_argument('-v', '--verbose', dest='verbose', action='store_true',
+                        help="report progress")
+    args = parser.parse_args()
+
+    show_all = args.show_all
+    verbose = args.verbose
 
     try:
 
     try:
-        if argv is ():
-            argv = sys.argv[1:]
-            if argv == []:
-                raise UsageError('Missing filename')
-        if "--help" in argv:
-            print __doc__
-            return 0
-        if "--debug" in argv:
-            show_all = True
-    except UsageError, err:
-        print >>sys.stderr, err.msg, "(\"imago.py --help\" for help)"
-        return 2
-
-    try:
-        image = Image.open(argv[0])
+        image = Image.open(args.file[0])
     except IOError, msg:
     except IOError, msg:
-        print >>sys.stderr, msg
+        print >> sys.stderr, msg
         return 1
         return 1
-    if show_all:
-       im_debug.show(image, "original image")
-
-    im_l = image.convert('L')
-    if show_all:
-        im_debug.show(im_l, "ITU-R 601-2 luma transform")
-
-    im_edges = filter.edge_detection(im_l)
-    if show_all:    
-        im_debug.show(im_edges, "edge detection")
-
-    im_h = filter.high_pass(im_edges, 100)
-    if show_all:
-        im_debug.show(im_h, "high pass filter")
+    if image.mode == 'P':
+        image = image.convert('RGB')
     
     
-    hough1 = Hough(im_h.size)
-    im_hough = hough1.transform(im_h)
-    if show_all:
-        im_debug.show(im_hough, "hough transform")
-
-    im_h2 = filter.high_pass(im_hough, 120)
-    if show_all:
-        im_debug.show(im_h2, "second high pass filter")
-
-    hough2 = Hough(im_h2.size)
-    im_hough2 = hough2.transform(im_h2)
-    if show_all:
-        im_debug.show(im_hough2, "second hough transform")
-
-    im_h3 = filter.high_pass(im_hough2, 120)
-    if show_all:
-       im_debug.show(im_h3, "third high pass filter")
-     
-    lines = hough2.find_angle_distance(im_h3)
-
-    im_lines = Image.new('L', im_h2.size)
-
-    draw = ImageDraw.Draw(im_lines)
-
-    for line in lines:
-       draw.line(line_from_angl_dist(line, im_h2.size), fill=255)
-    if show_all:
-       im_debug.show(im_lines, "lines")
-
-    im_c = combine(im_h2, im_lines)
-    if show_all:
-        im_debug.show(im_c, "first hough x lines")
-
-    collapse(im_c)
-    if show_all:
-        im_debug.show(im_c, "optimalised hough")
-
-    lines = hough1.all_lines(im_c)
-    draw = ImageDraw.Draw(image)
-    for line in lines:
-       draw.line(line_from_angl_dist(line, image.size), fill=(120, 255, 120))
-
-    im_debug.show(image, "the grid")
+    if image.size[0] > args.w:
+        image = image.resize((args.w, int((float(args.w)/image.size[0]) *
+                              image.size[1])), Image.ANTIALIAS)
+    do_something = im_debug.show
+    if args.saving:
+        do_something = imsave("saved/" + args.file[0][:-4] + "_" +
+                               str(image.size[0]) + "/").save
+
+    if args.manual_mode:
+        try:
+            lines = manual.find_lines(image)
+        except manual.UserQuitError:
+            #TODO ask user to try again
+            return 1
+    else:
+        lines = linef.find_lines(image, show_all, do_something, verbose)
+
+    board = intrsc.board(image, lines, show_all, do_something)
+
+    #simple ASCII output:
+    for line in board:
+        print ' '.join(line)
 
     return 0
 
 
     return 0
 
-def collapse(image):
-    #HACK
-    im_l = image.load()
-    last = False
-    for y in xrange(image.size[1]):
-       for x in xrange(image.size[0]):
-           if im_l[x,y] and last:
-                im_l[x, y] = 0
-               last = False
-           elif im_l[x, y]:
-               last = True
-           elif last:
-               last = False
-
-def combine(image1, image2):
-    im_l1 = image1.load()
-    im_l2 = image2.load()
-
-    im_n = Image.new('L', image1.size)
-    im_nl = im_n.load()
+class imsave():
+    def __init__(self, saving_dir):
+        self.saving_dir = saving_dir
+        self.saving_num = 0
 
 
-    for x in xrange(image1.size[0]):
-        for y in xrange(image1.size[1]):
-           if im_l1[x, y] and im_l2[x, y]:
-               im_nl[x, y] = 255
-    return im_n
-
-def line_from_angl_dist((angle, distance), size):
-    x1 = - size[0] / 2
-    y1 = int(round((x1 * math.sin(angle) - distance)/math.cos(angle))) + size[1] / 2
-    x2 = size[0] / 2 
-    y2 = int(round((x2 * math.sin(angle) - distance)/math.cos(angle))) + size[1] / 2
-    return [(0, y1), (size[0] - 1, y2)]
+    def save(self, image, title=''):
+        filename = self.saving_dir + "{0:0>2}".format(self.saving_num) + '.jpg'
+        if not os.path.isdir(self.saving_dir):
+            os.makedirs(self.saving_dir)
+        image.save(filename, 'JPEG')
+        self.saving_num += 1
 
 if __name__ == '__main__':
 
 if __name__ == '__main__':
-    sys.exit(main())
+    try:
+        sys.exit(main())
+    except KeyboardInterrupt:
+        print "Interrupted."
+        sys.exit()
Go image recognition